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课程特色:
1. 项目化教学。每位同学在课程结束时,都能有自己的策略并自动交易。
2. 注重理论,更有实战!介绍大量国内量化基金实际案例。
3. 课程内容翔实,节奏较快。若基础薄弱,需要在课后花较多时间。

 

 

目录

章节1:【免费试听】股市10年400的交易策略

课时1【免费试听】10年400倍的交易策略(上)34:18

课时2【免费试听】10年400倍的交易策略(下)38:39

章节2:【2019新版】第1课:Python基础

课时31.1 Python安装及环境配置(Windows版)10:31

课时41.1 Python安装及环境配置(macOS版)08:26

课时51.2 PyCharm安装(Windows版)10:13

课时61.2 PyCharm安装(macOS版)12:30

课时71.3 Python介绍09:19

课时81.4 用PyCharm写第一个Python程序10:02

课时91.5 基本类型和计算47:56

课时101.6 Python中的列表-list27:36

课时111.7 Python中的字典-dict16:36

课时121.8 Python中的字符串-str27:58

课时131.9 条件语句介绍22:13

课时141.10 循环语句介绍57:44

课时151.11 Python中的函数32:11

课时161.12 异常处理31:35

章节3:【2019新版】第2课:Pandas基础

课时172.0 如何解决Windows下pandas报错问题08:21

课时182.1 用Pandas导入数据36:15

课时192.2 用Pandas查看数据33:02

课时202.3 Pandas中的列操作40:23

课时212.4 用Pandas筛选数据16:36

课时222.5 Pandas空缺值处理20:21

课时232.6 Pandas数据整理28:59

课时242.7 Pandas中的字符串操作07:36

课时252.8 Pandas中的时间处理19:49

课时262.9 Pandas的滚动操作19:13

章节4:【2019新版】第3课:Pandas高阶

课时273.1 Pandas批量导入数据30:56

课时283.2 在Pandas中使用HDF16:35

课时293.3 Pandas数据周期转换27:00

课时303.4 Pandas分组处理操作21:37

章节5:【2019新版】第5课:构建自己的股票数据库

课时315.1 获取股票实时数据45:44

课时325.2 获取股票实时日K线数据33:01

课时335.3 获取股票实时分钟K线数据24:08

课时345.4 如何寻找“神奇的网址”17:28

课时355.5 历史数据、复权价格计算36:13

课时365.6 构建完整数据库45:19

课时375.7 大作业1介绍09:20

 
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