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00.课件代码 .7z

01 .mp4

公开课

用户画像70 .7z

课时1:开发用户画像需要掌握的能力.7z

课时2:用户画像及其应用规划说明 .7z

课时3:用户标签应用实施方案说明 .mp4

课时4:工程开发代码 .7z

课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4

课时6:用户属性维度指标体系.mp4

课时7:用户行为维度指标体系.mp4

课时8:用户消费维度指标体系.mp4

课时9:用户风控维度指标体系 .mp4

课时10:标签口径及数据调研分析 .mp4

课时11:标签命名方式小结 .mp4

课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4

课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4

课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4

课时15:MySQL的安装及应用场景.mp4

课时16:Hive的安装及应用场景.mp4

课时17:Hbase的安装及应用场景.mp4

课时18:sqoop的安装及应用场景.mp4

课时19:kafka的安装及应用场景.mp4

课时20:Spark的安装及应用场景 .mp4

课时21:Hive存储及应用特点 .mp4

课时22:MySQL存储及应用特点 .mp4

课时23:Hbase存储数据及应用特点 .mp4

课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 .mp4

课时25:数据仓库基础知识 .mp4

课时26:统计类标签开发案例 .mp4

课时27:规则类标签开发案例 .mp4

课时28:挖掘类标签开发案例 .mp4

课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 .mp4

课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 .mp4

课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset .mp4

课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 .mp4

课时33:数据倾斜调优 .mp4

课时34:Hive合并小文件 .mp4

课时35:使用Spark缓存 .mp4

课时36:开发中间表 .mp4

课时37:Crontab命令调度.mp4

课时38:Airflow基础概念.mp4

课时39:Airflow安装 .mp4

课时40:Airflow主要功能模块 .mp4

课时41:Airflow工作流调度 .mp4

课时42:Airflow工程案例 .mp4

课时43:标签数据监控预警 .mp4

课时44:ETL异常问题排查及解决方案 .mp4

课时45:标签视图与标签查询 .mp4

课时46:标签编辑管理 .mp4

课时47:用户分群 .mp4

课时48:多维透视分析 .mp4

课时49:业务数据分析 .mp4

课时50:精准营销(短信、邮件) .mp4

课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 .mp4

课时52:应用效果评估及迭代 .mp4

课时53:人群计算 .mp4


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