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这是大数据工程师们的必修课程,课程由数据分析大神给同学全程讲解,尤其对于刚完成大数据分析基础课程的同学们更非常有帮助,可以趁热打铁的进行项目实战的提高教学。课程内容包括了Pandas Series 与DataFrame,房产数据分析,数据可视化概述与matplotlib技术实战,机器学习模型以及数据科学综合应用案例,还包括了Spark与Hadoop等相关教学内容。


===============课程目录===============


├─【课前预习】Python基础 实训营学习经验与捷径.mp4

├─【课前预习】云平台使用&Python基础.mp4

├─第1讲 Google python指南与数据科学python进阶.mp4

├─第2讲 Pandas Series & DataFrame.mp4

├─第3讲 Pandas复杂统计与机器学习特征工程.mp4

├─第4讲 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析.mp4

├─第5讲 数据可视化概述和matplotlib技能大全.mp4

├─第6讲 seaborn技能大全.mp4

├─第7讲 机器学习初步.mp4

├─第8讲 机器学习进阶.mp4

├─第9讲 模型优化与模型融合.mp4

├─第10讲 数据科学综合应用案例.mp4

├─第11讲 Hadoop与Map-Reduce.mp4

├─第12讲 Spark大数据处理与Spark SQL.mp4

├─第13讲A Spark大数据机器学习.mp4

├─课程代码和作业c.7z


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